LayerGrab

ChatGPTで画像をレイヤー分けできる?3つの頼み方で試した結果

できます。ただし条件つきです。ポスター画像を1枚渡して試したところ、通常のチャットのChatGPTは、コードで9レイヤーのPSDを作り、13枚の透過PNGを書き出し、文字を消した背景と打ち直した文字まで用意しました。一時チャットでは3つとも断られました。弱点は、平面の画像から切り抜くだけなので、上に重なっていた要素を抜くと下の要素に穴が空くことです。文字を打ち直したいならChatGPT、要素を欠けのない別レイヤーにしたいなら専用のレイヤー分けAI。これが結論です。

検証日 2026-11-13

試した条件

2026年11月13日、ChatGPT Plus の既定のモデルで、メモリをオフにして試しました。使った画像は、このサイトの作例でおなじみのカフェのポスターです。880×1184ピクセルで、見出し、赤い割引バッジ、ホイップクリームをのせたラテのカップ、もみじの葉4枚、日付の行が入っています。依頼ごとに新しいチャットを開き、画像を添えて次の3つを頼みました(実際の依頼文は英語)。

  • PSDで「この画像をレイヤーに分けて、PSDでください」Can you separate this image into layers and give me a PSD?
  • 透過PNGで「この画像の要素を、1つずつ透過PNGでください」Can you give me each element of this image as a separate transparent PNG?
  • 文字だけ別に「前にChatGPTで作った画像です。文字だけ別レイヤーにした同じ画像をください」I generated this image in ChatGPT earlier. Can you give me the same image with the text on a separate layer?

最初は一時チャットで3つとも頼みました。ChatGPTはどんなレイヤーに分けるかの案は出したものの、画像編集はこのチャットでは使えないとして、通常のチャットへの切り替えを求めました。以下はすべて通常のチャットの結果です。無料プランでは試していません。

その1:「PSDでください」

ChatGPTは手元の環境に画像処理のライブラリがあるかを確かめてから、元と同じ880×1184のPSDを書き出しました。中身は9レイヤーで、背景、見出し、日付とカフェ名の行、ホイップクリームごとのラテのカップ、葉4枚、「20% OFF」のバッジです。ChatGPT自身の注記には、平面の画像から自動で抜き出したこと、縁や背景に手直しが要るかもしれないこと、文字は編集できる文字ではなく画素として分けたことが書かれていました。レイヤーの内訳はChatGPTの説明をそのまま載せています。ファイルはこの記事のためには開いていません。

この内訳から分かるのは、カップとクリームが1枚のレイヤーだということです。クリームだけを動かすことはできず、バッジや見出しの下に何があるのかも、このファイルには入っていません。

その2:「要素を1つずつ透過PNGで」

1分ほど考えたあと、13枚のPNGとZIPが返ってきました。ラテのマグ、見出しの2語、バッジ、葉3枚が個別のファイルで、細かい飾りやフッターはZIPの中です。下の左が、ChatGPTのプレビューに表示されたマグです。

ChatGPTが書き出したlatte_mug.png。ロゴを抜いた跡がかぼちゃ形の穴になっている
ChatGPT:latte_mug.png。かぼちゃを抜いた跡が穴に。右下には背景の切れ端
同じポスターをLayerGrabで分けたカップのレイヤー。欠けのない空のカップ
LayerGrab:カップのレイヤー。欠けがなく、ラテとクリームは別レイヤー

かぼちゃのロゴが別のファイルとして抜かれたので、マグにはかぼちゃ形の穴が空き、右下にはクリーム色の背景の一部がくっついてきました。これはChatGPTの不具合ではなく、平面の画像から画素を抜き出せば必ずこうなります。要素の下にあったものはファイルに存在しないので、抜いたあとには何も残りません。右は同じポスターをLayerGrabで分けた結果で、カップは内側まで描かれた1つのカップとして返り、ラテとクリームはそれぞれ別のレイヤーになっています。

その3:「文字だけ別レイヤーにした同じ画像を」

ここはChatGPTのほうが上でした。返ってきたのは2つのファイルで、文字をすべて消したポスターと、その上に文字を打ち直したSVGです。背景はきれいで、見出しのあった場所は無地に、バッジは数字のない赤い丸になっています。見出しは元に近いセリフ体で打ち直されていて、Illustrator、Inkscape、Figmaで選択して書き換えられます。

ChatGPTが返した背景。見出し、バッジの文字、日付の行が消えたカフェのポスター
ChatGPT:文字を消した背景
ChatGPTのSVG。見出し AUTUMN LATTE WEEK が編集できる文字として打ち直されている
ChatGPT:見出しを編集できるSVGの文字として打ち直したもの

ChatGPT自身は「再構成したもので、画素単位で正確に分けたものではない」とし、イラスト部分は1枚の画像のままだと書いています。メニューの価格変更や翻訳なら、これで足りることが多いはずです。

同じポスターを専用のレイヤー分けAIで

比較のため、同じファイルをLayerGrabで分けました。見出し、バッジ、葉4枚、カップ、ラテ、クリーム、日付の行の10レイヤーと、要素をすべて消して描き足した背景です。いちばん下の背景には要素の跡が残らないので、どのレイヤーを動かしても穴は見えません。レイヤー名は英語で付きます。なお、LayerGrabはこのページの運営元の製品で、このポスターは公開している作例の1つです。

Coffee shop poster — original

11 layers

  • Bottom event info text — separated layerBottom event info text
  • Whipped cream topping with cinnamon dust — separated layerWhipped cream topping with cinnamon dust
  • Pumpkin spice latte drink base — separated layerPumpkin spice latte drink base
  • White coffee cup with pumpkin logo — separated layerWhite coffee cup with pumpkin logo
  • Orange maple leaf (bottom right) — separated layerOrange maple leaf (bottom right)
  • Orange maple leaf (top right) — separated layerOrange maple leaf (top right)
  • Red maple leaf (bottom left) — separated layerRed maple leaf (bottom left)
  • Yellow maple leaf (top left) — separated layerYellow maple leaf (top left)
  • 20% OFF red badge — separated layer20% OFF red badge
  • AUTUMN LATTE WEEK headline text — separated layerAUTUMN LATTE WEEK headline text
  • Background (filled)
レイヤー入りのファイルChatGPT:コードで作ったPSD、9レイヤーLayerGrab:PSD、名前付きで最大16レイヤー
要素が欠けずに取れるかChatGPT:取れない(平面から切り抜くだけ)LayerGrab:たいてい取れる(隠れた部分を補完)
要素の後ろの背景ChatGPT:文字のテストでだけ埋まったLayerGrab:毎回、いちばん下のレイヤーとして返る
文字を編集できるかChatGPT:できる(SVGの文字として打ち直し)LayerGrab:できない(文字は画像のレイヤー)
出力サイズChatGPT:アップロードと同じ(880×1184)LayerGrab:約2K(今回は1760×2368)
使える場所ChatGPT:通常のチャットのみ(一時チャットは不可)LayerGrab:Web、Photoshop、Figma、Sketch、Chrome

どちらを使うか

ChatGPTが向いているのは、文字を直す仕事です。崩れた見出しの修正、日付の変更、チラシの翻訳。文字を消した背景と編集できる文字の組み合わせは、文字を画像のまま分けたレイヤーより、ずっと扱いやすい出発点です。すでにChatGPTに課金しているなら追加の費用もかかりません。

レイヤー分けAIが向いているのは、要素を使う仕事です。商品を動かす、クリームだけをアニメーションさせる、葉を別のデザインに使い回す、クライアントにPSDで渡す。どの要素も欠けておらず、後ろの背景が描き足されていて、印刷や動画に使えるサイズであることが必要になります。

両方使うのは、生成AIのポスターを作り直すときです。要素はレイヤー分けAIで分け、文字はChatGPTに打ち直してもらうか、文字のレイヤーを非表示にして自分で入れ直します。イラストの場合は イラストをレイヤー分けするAI、Live2D用の立ち絵なら Live2D用のパーツ分け も参考にしてください。

こんなときはレイヤー分けAIを使わなくていい

直したいのが文字だけのとき。上のとおり、ChatGPTに文字だけ別にしてもらうほうが早く、編集できる文字まで手に入ります。

元のPSDやCanvaのデータが残っているとき。元データには編集できる文字や効果がそのまま入っています。平面の画像から作り直したレイヤーは代わりにはなっても、元データより良くはなりません。

背景から人物を1人切り抜くだけのとき。背景を描き足す必要がなければ、背景削除ツールやPhotoshopの「被写体を選択」で十分です。

よくある質問

ChatGPTでPSDファイルは作れますか?

今回の実測では作れました。通常のチャットで画像を渡して頼むと、ChatGPTがコードを書いて9レイヤーのPSDを保存し、ダウンロードリンクを出しました。ChatGPT自身が「縁や背景は手直しが必要かもしれない」「文字はPhotoshopで編集できる文字ではなく画素として分けた」と注記しています。

ChatGPTの切り抜きに穴が空くのはなぜですか?

平面の画像から画素を抜き出しているからです。ほかの要素に隠れていた部分は、元のファイルにそもそも存在しません。カップの上のかぼちゃのロゴを別の画像として抜くと、カップにはかぼちゃ形の穴が残ります。隠れた部分を描き足すタイプのレイヤー分けAIなら、カップは欠けずに返ってきます。

画像の中の文字を編集できるようにできますか?

ChatGPTならできます。打ち直す形です。ポスターから文字を消した背景と、近い書体で打ち直した文字をSVGで返してきました。元の文字そのものではなく新しく組んだ文字なので、字間や太さは元画像と見比べてください。LayerGrabは文字を画像のレイヤーとして分けるので、そのままでは書き換えられません。

一時チャットでもレイヤー分けできますか?

今回はできませんでした。一時チャットでは、どんなレイヤーに分けるかの案を出したうえで「画像編集はこのチャットでは使えない」として、通常のチャットに切り替えるよう求められました。このページの結果はすべて通常のチャットのものです。

ChatGPTで作った画像は、どちらで分ければいいですか?

文字を変えたいだけなら、ChatGPTに「文字だけ別レイヤーに」と頼むのが早いです。きれいな背景と編集できる文字が手に入ります。キャラクターや商品などの要素を、欠けのない別々のレイヤーとしてPhotoshop・Figma・アニメーションで使いたいなら、レイヤー分けAIで分けてから文字を打ち直してください。

日本語で頼んでも同じ結果になりますか?

今回の依頼文は英語でした。日本語でも同じ頼み方はできますが、結果が同じになるかは確かめていません。ChatGPTの出力は毎回少しずつ変わるので、このページの数字(レイヤー数など)は1回分の結果として見てください。